課程名稱 |
應用隨機過程一 Applied Stochastic process (Ⅰ) |
開課學期 |
107-1 |
授課對象 |
共同教育中心 統計碩士學位學程 |
授課教師 |
陳秀熙 |
課號 |
EPM8090 |
課程識別碼 |
849ED0360 |
班次 |
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學分 |
2.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期一3,4(10:20~12:10) |
上課地點 |
公衛208 |
備註 |
本課程以英語授課。生醫資訊與生物統計學領域選修課程之一。 總人數上限:32人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1071EPM8090_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
主要講授隨機過程於生物學、醫學與公共衛生之應用。從如何明確表達臨床上所遭遇之問題開始,採用隨機過程理論建立統計模式與實際應用,以解決問題。
(The tenor of this course is to enlighten students to get a better understanding of how stochastic process can be applied to health care science. It begins with how to specify clinical questions and how to apply the theory of stochastic process to build up statistical model to solving thorny issues of clinical science and public health.) |
課程目標 |
使修課同學結合隨機過程理論與實際應用於生物學、醫學與公共衛生,學習如何明確表達實際問題於隨機過程之領域,以簡單隨機過程建構及解決問題。
(The objective of this course is to render students grasp how to apply the theory of stochastic process to solving multi-state outcomes of health care and to help students learn how to frame clinical questions into statistical exercise in order to solve the problem of multi-state outcome research.) |
課程要求 |
Basic statistics |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
參考書目 |
Cox, D.R., and Miller, H.D. (1965), The Theory of Stochastic Processes, London: Methuen |
評量方式 (僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
9/10 |
Theory of Markov chain and its applications |